Cycle Ingénieur Généraliste du Numérique

Niveau

Cycle Ingénieur

Durée

03 ans

Préinscription

Janvier 2025

Présentation

Le numérique est omniprésent dans l’industrie, la société, et le quotidien. Les entreprises ont besoin d’ingénieurs capables de maîtriser des technologies variées et de comprendre les enjeux globaux du secteur numérique (transformation digitale, innovation technologique, etc.) Ce cycle forme des ingénieurs capables de travailler sur une large gamme de problématiques numériques tout en développant des compétences techniques, managériales et stratégiques.

Former des ingénieurs polyvalents, capables de travailler sur divers aspects du numérique (développement logiciel, réseaux, systèmes, cybersécurité, data science, etc.) et de s’adapter à différents secteurs industriels.

  • Les étudiants de filières scientifiques des classes préparatoires MPI, MP, PC, PSI, PT, TSI, âgé de 25 ans au plus au 31 Décembre de l’année en cours.
  • Les étudiants titulaire d’une licence de ESATIC, Mathématiques, Physique, Sciences de l’ingénieur, Réseaux et Télécommunication, ou d’un niveau bac+3 jugé équivalent, âgé de 25 ans au plus au 31 Décembre de l’année en cours.
  • Les étudiants titulaire d’un Master 1 de ESATIC, Mathématiques, Physique, Sciences de l’ingénieur, Réseaux et Télécommunication, ou d’un niveau bac + 4 jugé équivalent.

Structure et Organisation

  • Cours théoriques et pratiques, travaux dirigés (TD) et travaux pratiques (TP).
  • Apprentissage par projet : développement d’applications, systèmes embarqués, projets d’innovation.
  • Stages en entreprise à chaque année pour appliquer les connaissances acquises en situation réelle.

Les fondamentaux de l’ingénieur généraliste. Bases des sciences de l’ingénieur avec une forte composante en mathématiques, informatique, électronique, physique, et introduction aux systèmes informatiques.

Approfondissement des concepts techniques dans un premier temps, puis spécialisation progressive avec des choix d’options selon les centres d’intérêt des étudiants : cybersécurité, data science, développement logiciel, systèmes embarqués, IA, etc.

Spécialisation avec deux options selon les centres d’intérêt des étudiants :

  • Cybersécurité et Intelligence artificielle ;
  • Data science et intelligence artificielle.

Méthodes d’enseignement et pédagogie

Approche basée sur des projets concrets

Les étudiants travaillent sur des projets pratiques tout au long de leur formation, permettant de renforcer les compétences en résolution de problèmes réels et en innovation.

Collaborations avec des entreprises

Les stages et projets sont souvent réalisés en partenariat avec des entreprises partenaires, permettant aux étudiants de travailler sur des problématiques réelles et de développer un réseau professionnel.

Travail d’équipe et interdisciplinarit

Les projets sont souvent réalisés en groupe pour développer des compétences en collaboration, gestion de projet, et communication.

Compétences développées

  • Maîtrise des langages de programmation (Python, Java, C++, etc.).
  • Connaissances approfondies en architecture des systèmes, développement de logiciels, gestion des données, réseaux et cybersécurité.
  • Compétences en gestion de projet, en méthodes agiles, et en analyse de données.
  •  Développement d’une pensée critique, capacité à innover et à proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du marché.
  • Compétences en communication, travail en équipe, et gestion de projets
  • Développement personnel multidisciplinaires.
  • Capacité à suivre les évolutions rapides des technologies numériques et à s’adapter aux nouveaux défis du secteur.

Débouchés professionnels et perspectives de carrière

  • Secteurs d’activité : Entreprises de services numériques (SSII), start-ups technologiques, entreprises industrielles en transformation numérique, santé, finance, télécommunications, etc.
  • Métiers accessibles : Ingénieur logiciel, développeur full-stack, architecte systèmes et réseaux, data scientist, ingénieur en cybersécurité, consultant en transformation numérique, Chef de projets I.A, etc. 
  • Poursuite d’étude : Possibilité de poursuivre en doctorat dans les domaines de la recherche appliquée, ou dans des programmes spécialisés (MBA en gestion numérique, formation continue, etc.).